贵州电子信息职业技术学院教学诊断与改进信息平台建设案例

发布日期: 2018-06-28

[建设内容概览]

贵州电子信息职业技术学院以“整体规划,自上而下”的系统实施路径为方向,以“自主诊改、学校特色”的多层诊断指标为标准,建设一个全方位的诊断与改进平台,完美支撑“数据层、业务层、用户层”的诊改体系,构建学生、教师、课程、专业、学校“五横”评价体系,以及子系统支持,总共包含以下五大系统。继续秉承ISO9000质量管理体系,构建全过程、全要素、全员参与的内部质量保证体系,建立PDCA循环,实行文件、记录的管理控制, 开展内外审诊断。借弘扬三线精神;借力第三方,共同开展平台建设制度修订,考核体系建设等。开展第三方调查,引入第三方评价。

[诊断与改进平台]

诊断与改进平台建设内容主要从学校、专业、课程、教师、学生等五个层面进行数据智能分析,此平台提供校内各个责任主体个性化实用的操作与观测入口。对诊断点、诊断项进行逐层分析与归纳,反馈实施动态信息,便于即时发现工作问题,寻求解决方案,开展周期性改进工作。同时,平台提供教学等多层面诊断点的设计与设置,可以快速敏捷地将各类决策结果更新进平台开展管理工作。被智能分析处理的各层数据,也将辅助管理人员进行决策分析。

职业能力分析系统

系统建设要点:

1.在专业分析与设计方面,通过全面、科学、客观、公正的方式采集样本数据,形成对接行业需求的配套素材。

2.结合岗位需求分析报告,通过行业专家分析,生成可以直接为专业建设所能用的各种素材:培养方案、课程标准、资源库、教学条件等。

3.通过搜索本专业社会上的需求岗位,运用大数据分析与专家推荐,得到这些岗位的共性核心能力和主流技术,然后为本专业提供专业建设和课程建设标准。

4.通过信息技术与大数据平台,持续跟踪、分析毕业生的质量,反馈给专业改进与优化。

专业管理系统

系统建设要点:

(一)做好专业建设基础

按照教育部要求,国家职业教育教学标准体系主要包括:专业目录、专业教学标准、课程教学标准、定岗实习标准、专业仪器设备装备规范等五个部分。本系统引用了教育部标准的专业目录, 并在核心的专业教学标准、课程教学标准两个部分,提供信息化管理功能,为专业建设做好基础性工作。

(二)简化专业建设工作

培养方案及课程标准的制定,通过系统进行管理可以直接引用、调整并支持横向纵向对比分析,极大减轻了专业建设负责人和课程标准建设团队的工作量。

(三)从标准到实施再到评价

专业标准、课程标准一经确定,可以从专业管理系统直接引入到课程教学平台,指导课程资源库建设、并应用到教学的组织实施过程中。最终通过教学诊断与质量分析平台,对教学标准化、规范化情况进行量化评价。

(四)专业建设对标分析

院校通过加入“专业信息共享”计划,可以参照计划内兄弟院校相关专业的建设方案,进行对比分析,提高本专业建设水平。

(五)与国际接轨

专业管理系统参照国际工程教育认证(悉尼协议),将OBE(成果导向教育)理念引入系统,通过课程体系建设、毕业目标设置,建立了教学内容与学习成果之间的联系。本系统的使用是实施工程教育认证的基础。

课程教学平台

将所有的教学设计、组织与实施,通过教学平台进行。覆盖教师、学生的课前/课中/课后等不同场景下的应用,课程教学平台全方位落实前期课程层面制定的达成目标,为教师和学生提供授课、学习的有力工具,按照“能学、辅教”功能定位,帮助教师、学生进行教学组织实施,将课堂教学的“黑箱”变成透明, 无痕记录人才培养课程模块的全部过程化数据,为“课堂教学”基于数据的过程性诊断,提供真实数据。

1.解决授课教师作业批改工作量大、协作建课/备课难的问题。

2.解决教学过程中学情分析难、学习成效分析难、师生互动/分组教学难、个性化学习组织实施难的问题。

3.解决优秀教师的经典课堂复制传承难、教学平台不太易用性的问题。

4.将“课程大纲、推荐教材、实践教学、考核方式等”相关专业建设配套素材灌入教学平台,进行教学的组织、实施与评价,同时进行过程性监控与评价。

5.其中的考试测评模块支持院校教师随时随机组卷,并可以进行教考分离,对试卷库出卷人和教课人进行分类,也可以进行考评分离管理制度的实施。

质量分析平台

将所有的教学设计、组织与实施,通过教学平台进行。覆盖教师、学生的课前/课中/课后等不同场景下的应用,课程教学平台产生的数据, 全方位落实前期课程层面制定的达成目标,通过这些数据的采集,能够将课堂教学的“黑箱”变成透明,无痕记录人才培养课程模块的全部过程化数据, 为“课堂教学”基于数据的过程性诊断,提供真实数据。

1.通过自动化批改机制,产生大量作业质量数据

2.通过资源库管理平台,能够产生大量课程资源建设进度、完整性、更新率等大量数据

3.通过子系统管理老师调代课功能,产生大量调代课的数据,以分析课程安排的效率与合理性

4.通过教学过程中学情多维度、多方位的分析数据,可以分析学习的成效,进一步开展分层、个性化学习计划设计

5.过课程实时评教、评学数据,来分析课程实施与组织层面进一步的数据分析

6.通过信息技术,留存优秀教师的经典课堂设计、执行等数据,可以为后续的经典课堂的复制、传承建立模型

7.通过“课程大纲、推荐教材、实践教学、考核方式等”相关专业建设配套素材分析,可以进行横向、纵向分析

8.通过考试测评模块支持院校教师随时随机组卷,并可以进行教考分离,对试卷库出卷人和教课人进行分类,也可以进行考评分离管理制度的实施,这些考评分类的数据可以进行教学质量深度分析